00:00:00: Ja, du hast es richtig gesagt.

00:00:01: Weil KI-Bilder dir die Vergangenheit ab.

00:00:02: Wo soll's KI?

00:00:03: Sollte den Daten haben wenn die Vergange nicht ungerichtet war, ungericht war, strukturelle Hürden war dann ist das Gegenwart genauso.

00:00:09: Die Unternehmen haben versucht oder versuchen die mehr oder weniger möglich diese zu tilgen.

00:00:15: aber jetzt auch wenn man einfach ein KI-Frag entwirft mit einem Bild In der Führungsmannschaft dann wird man immer noch sehen, dass auch bei den führenden Modellen immer nochmal überwiegend Männer und weiße Männer ausgespuckt bekommt.

00:00:27: Und nicht teilweise Talente weil wie gesagt so sind ihr trainiert.

00:00:30: KI wird Teile oder Aspekte vom Job ändern, positive ändern worauf man wirklich keinen Lust hat aber die Jobs nicht komplett ersetzen.

00:00:39: und wenn ein KI einen Job wirklich komplett ersetzt Weil er hat es auch verdient, muss man sagen.

00:00:44: Er hat zum Beispiel wenn Frauen KI-Einsätzen im Arbeitsleben dass die eher selber als Schummeln ein bisschen empfinden das Ganze und wurde auch zugeschrieben von Männer.

00:00:55: also wirklich so wäre sie weniger kompetent.

00:00:57: Ah, das hat eine KI gemacht in diese Richtung ja!

00:00:59: Während bei Männer wenn die einsetzen der war total progressiv und sich mit neuen Technologien ist halt auseinander.

00:01:06: Da müssen wir gucken, dass diese Gap die wir leider bei Sachen female in vielen Stellen haben.

00:01:10: Dass wir das nicht auch bei Thema EI fortsetzen.

00:01:15: Insofern ist es wichtig, dass es in den Schulen entsprechend eingesetzt wird und im Unternehmen darauf geachtet wird, dass das nicht diese bestehende Gaps noch mal ergänzt um eine EI-Gap.

00:01:31: In unserem Podcast für berufliche Weiterbildung diskutieren wir mit Expertinnen und Experten aktuelle Herausforderungen, wichtige Fragen und aktuelle Trends.

00:01:40: Und damit herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Wissen Kompakt Frisch aus der Sommerpause!

00:01:46: Kannst du glauben das ist jetzt schon September ist und wie ihr nur noch vier Monate haben bis es Jahr zwanzig sechsundzwanzig endet?

00:01:53: Und wir starten nach der Sommerpause direkt mit einer Teamserie, dessen Wichtigkeit umso höher wird je mehr man darüber nachdenkt.

00:02:01: Wir wollen über Vielfalt, Kultur und Führung sprechen – drei Themenbereiche die miteinander enger verwoben sind als so manche vielleicht denken.

00:02:10: Ein Thema das in diesem Zusammenhang immer größer wird ist das Verhältnis von künstlicher Intelligenz und ihrem Einfluss auf unsere Wahrnehmung der Welt.

00:02:18: Wir sehen KI im Recruiting In der Weiterbildung, in der Kommunikation, in einer Datenanalyse oder zum Beispiel auch im Assistenzsystem und teilweise auch dort wo wichtige Entscheidungen getroffen und vielleicht sogar automatisiert werden.

00:02:30: Das klingt erstmal nach viel Fortschritt, nach Effizienz, nach Entlastung – aber gleichzeitig stellt sich eine sehr menschliche Frage, denn wer profitiert denn eigentlich wirklich von diesem Fortsschritt?

00:02:40: Und wer läuft Gefahr übersehen oder gar nicht beachtet zu werden?

00:02:44: Denn auch für viele es glauben.

00:02:46: KI ist bei Weitem nicht neutral, nur weil es technisch ist und auch nicht objektiv.

00:02:51: KI lernt von Daten und diese Datenspiegeln auf unsere Vergangenheit wieder – unsere Strukturen, Routinen und eben auch blinde Flecken und manche Vorurteile.

00:03:00: Und deswegen sprechen wir heute über die Frage wird KI bestehende Beises verstärken oder kann sie ein Hebe für mehr Fairness

00:03:06: sein?

00:03:07: Für mehr Vielfalt, Chancengleichheit und vor allem eine bessere Integration von Vielfalten in Unternehmen?

00:03:14: Genau darüber spreche ich mit meinem heutigen Gast!

00:03:16: Kawa Yunusi.

00:03:17: Er ist Geschäftsführer, der schadet auf Vielfalt und beschäftigt sich intensiv mit der Frage wie Unternehmen Vielfald nicht nur als Haltung sondern eben auch ganz praktische Organisationen einbinden können.

00:03:27: Damit herzlich willkommen, Kava!

00:03:28: Schön dass du da

00:03:29: bist.

00:03:29: Vielen Dank für die Highlightung.

00:03:31: Sehr schön.

00:03:32: Kava bevor wir ins Thema einsteigen möchte ich unseren Zuschauerinnen und Zuschauern einmal kurz deinen Lebensweg beschreiben.

00:03:38: Der ist nämlich ziemlich eindrucksvoll und ich glaube kurz ist er vielleicht auch zu kurz gefasst kannst gerne im Nachbarn noch mal ein bisschen ausführen.

00:03:47: Du bist mit dreizehn aus Kabel geflüchtet und bist fast Forward.

00:03:51: heute der Geschäftsführer, der schadet auf Vielfalt.

00:03:53: Bist du da hingekommen bist?

00:03:54: Gab es so einige Lebensstationen die du durchlaufen hast?

00:03:57: Du warst Handyverkäufer, Kellner, Kiosk-Gesitzer ... Das ist eine super spannende Linzgeschichte.

00:04:03: Da kann man eine ganze andere Podcastfolge draus machen.

00:04:06: Und unter anderem warst du auch Personalchef von SAP, bist du eben heute Geschäftsführer der Schadlervielfalt geworden bist.

00:04:12: Bei so vielen Stationen hast du bestimmt einiges gelernt, wie hast du aus solchen Situationen am besten gelernt beziehungsweise was hast du dazu gelernt nach all solchen Stationen?

00:04:23: Ja also erst mal vielen Dank für die Frage, was ich gelernt habe ist natürlich in der Zeit des Demerresilienz das Wort ist auch so ein bisschen Basswort geworden.

00:04:34: aber wenn man durch so viele Stationen gehen muss dann lernt man Ausdauer zu haben, dann lernt man auch Frustrationen toleranter zu werden und es gern frustriert sein aber nicht zu resignieren.

00:04:47: Und das hat mich geprägt und auch in Verbindung mit meinem Job als Personaler und jetzt auch bei Carter der Vielfalt konnte ich meinen Leib spüren wie ... Wie es heißt, wenn man vom Lotterie des Lebens nicht gesegnet ist.

00:05:01: Also wenn man nicht die gleiche Ausgangsposition hat wie es ist.

00:05:04: Es heißt, dass man gegen strukturellen Hürden kämpfen muss und inwiefern diese auch eine Menge Potenzialen der Gesellschaft verschwenden.

00:05:14: Nicht nur im Blick auf Genes sondern auch an allen anderen Themen.

00:05:18: Und da diese ganze Wissen aus persönlicher Erfahrung auch als beruflich in jetzend meiner neuen Rolle ein möglich vielen Unternehmen zur Verfügung zu stellen Und mit der Hoffnung, dass wir die Welt der Menschen, die es nicht so leicht hatten ins Berufsleben zu kommen oder ins Leben zu kommen.

00:05:36: Dass sie dann wirklich zeigen, welches Potenzial in den Steg.

00:05:39: Weil wir reden sehr viel über Leistungsdebatte und häufig wird auch ... ... konstruiert Leistung versus Vielfalt, ob das zusammen gehört.

00:05:46: Dabei ist Thema Vielfald also in Chancengerechtigkeit die Grundvoraussetzung für Leistungskultur auch im Unternehmen, den.

00:05:55: nur dann können alle Menschen ihre Potenziale zeigen und zeigen was sie drauf haben und am Ende kann Leistungen entscheiden.

00:06:01: aber wenn ich von Anfang an die ganze Zeit gehindert bin, mich sichtbar zu zeigen oder überhaupt meinen Potenzial zu zeigen.

00:06:10: Dann ist kein Wunder dass wir immer auf die gleichen Leute kommen und dementsprechend auch potenziell in der Organisation verschwinden.

00:06:15: Und am Grunde genommen das Gegenteil von dem Machern was eigentlich ein Leistungskultur bewirken soll.

00:06:20: Absolut!

00:06:21: Vielfalt und ja vielfalt zeigen kommt ja auch dann daher zu zeigen dass es eben verschiedene Lebensbereiche, Lebenssituationen gibt.

00:06:30: Deswegen finde ich's um so bewundernswerte, dass du auch sehr offen damit umgehst wo du hergekommen bist und wie du eben zu dem gekommen bist, wo du jetzt heute stehst.

00:06:38: Wir wollen heute ein bisschen tiefer in das Thema Diversity einsteigen und wollen nicht nur bloß über die Flossgesprächen diversity ist wichtig glaube das hörst du oft genug im Unternehmen sondern möchten das ein bisschen weiter Münzen auf das Thema künstliche Intelligenz.

00:06:53: Im Vorgespräch hatten wir schon darüber gesprochen was man sowieso mal hinterfragen sollte Intelligent eigentlich, künstliche Intelligenzen sind.

00:07:00: Wenn wir mal vom grundsätzlichen Anfang KI verändert die Arbeitswelt.

00:07:05: Recruiting hatte ich schon angesprochen im Intro Weiterbildung und Kommunikation.

00:07:10: Ich glaube man merkt mittlerweile dass sehr viele Leute erstmal eine KI fragen bevor sie sich selber hinterfragen.

00:07:16: wenn du aus deiner Erfahrung mit anderen Unternehmen auf das Thema blickst hast du das Gefühl dass sich die Wichtigkeit von Diversity und Vielfalt verändert hat durch diesen Blick auf KI?

00:07:29: Also erst mal tatsächlich, den wir zum Case zurückzukommen.

00:07:32: Eine Sache du hast gesagt wo das Wort herkommt und warum es häufig diese Widersprüche gibt.

00:07:37: Das ist an vielen Stellen die Künstlichstände Intelligenz gar nicht so intelligent wie man meint.

00:07:42: Es liegt ja noch in Begrifflichkeit wo da vom Englischen direkt übersetzt und im Englisch heisst Artificial Intelligence nicht unbedingt Intelligenze genauso wie SCAE als auch nicht Intelligenzen sind jeder drin sondern das heißt wie Nachrichtendienst also was anderes andere Bedeutung.

00:07:58: Und da hätte man vielleicht in den Deutschen bei der Übersetzung daran denken müssen, während viele Erwartungen auch nicht enttäuscht wurden oder viele hätten auch nicht darin Sachen gesehen, die die Karriere gar nicht leisten können.

00:08:11: Weil am Ende ist es nur eine statistische Vorhersagemaschine.

00:08:14: Am Ende hat Karrier Auffauteile!

00:08:16: Du hast es richtig gesagt, weil KI-Bilder dir die Vergangenheit ab.

00:08:19: Wo soll KI solche Daten haben?

00:08:21: Wenn die Vergange nicht ungerecht war, strukturelle Hürden war dann ist das Gegenwart genauso.

00:08:26: Die Unternehmen am Versuch oder versuchen die mehr oder weniger möglich diese zu tilgen.

00:08:32: aber jetzt auch wenn man einfach ein KI-Frag entwirft mit einem Bild In der Führungsmannschaft wird man immer noch sehen, dass auch bei den Führung-Modellen immer nochmal überwiegend Männer oder weiße Männer ausgespuckt bekommt und nicht teilweise Talente.

00:08:45: Weil wie gesagt so sind die trainiert.

00:08:48: Ich finde Bandra selbst gut das System wieder thematisiert wird, wie du von dir gerade gemacht hast.

00:08:54: Und Karri hat sich belämiert eigentlich auch mit dem Recouting.

00:08:59: Glamiert?

00:09:00: Ja, also vielleicht kennt man die Geschichte von Amazon.

00:09:03: Damals vor Chat-GBT, glaub ich war das ... Die in KI ein Gesetz nahm es zur Personalauswahl im Recouting und irgendwann festgestellt haben, dass sie bestimmt nur Männern bevorzugt.

00:09:13: Und dann haben sie gewundert, okay, unsere ganzen Daten beruhte darauf, dass wir überwiegend Männisch eingestellt waren.

00:09:18: Dann wurde sie natürlich schnell abgeschaltet.

00:09:22: Und Recuting und KI ist interessant, weil ich glaube, Recuting war der erste Bereich im HR der KI eingesetzt hat, bevor die ganze restliche Organisation oder Fachbereiche jemals von KI gehört haben.

00:09:35: Früher ist es vielleicht nicht KI, sondern Machine Learning und ich kann mich hier erinnern, dass schon im Jahr zwei Tausend Sechzehntin, siebzehn haben wir sogar bei SAP entsprechend Software gehabt um einfach mit diesem Flut von Bewerbung zurechtzukommen, die da eingehen und vor allem niemanden zu übersehen.

00:09:50: Und spätestens KI geworden und hat natürlich so einige Fehlentwicklungen geführt.

00:09:57: aber Ich glaube, gerade was die im Recruiting angeht.

00:10:00: Ich finde nicht sagen das das Thema Geheiltest aber die Awareness dürfte am größten sein sowohl bei Unternehmen selbst die Karriereinsitzen und als auch bei den Software-Steller dass sie bemüht sind genau diese Fehler nicht so machen.

00:10:15: Und man kann über EU sich ärgern wenn man will.

00:10:18: Aber zum Beispiel EU AI Act stellt zum Beispiel sicher das gerade im Recuting die K.E.

00:10:24: nicht das machen kann, wo sie alle befürchten, dass der K.I.V.

00:10:28: automatische Entscheidungen treffen kann und dass der Mensch dazwischen war also human in the loop?

00:10:35: Genau da muss halt immer dieser menschliche Zwischenschritt drin sein.

00:10:39: Ich finde es aber umso paradoxer ehrlicherweise, dass im Recruiting die künstliche Intelligenz oder ich sag mal ja Data Science Datensysteme am Mittels erstes eingebunden worden.

00:10:51: Paradox weil ja Recruitting gerade diesen menschlichen Aspekt hat, gerade den sensiblen Aspekt, wo einfach viel auf das Menschliche geachtet werden muss.

00:10:59: Weil man ja nicht einfach nur Menschen einstellen sollte aufgrund ihrer Leistungen sondern es muss auch irgendwie untereinander passen und dass DAKI als erstes eingestellt oder das DAKI Als erstes einzugefunden hat ist auf der einen Seite Paradox, auf der anderen Seite hast du selber gesagt in der Bewerbungsprozesse auch verständlich.

00:11:18: oftmals wird KI aber sehr technisch gesehen.

00:11:22: Also gerade wenn Unternehmen anfangen KI einzubauen, dann ist es die IT-Abteilung, die als erstes sich damit befasst wie so etwas integriert werden soll.

00:11:32: Warum ist das ein Fehler?

00:11:35: Ja,

00:11:36: ohne IT geht nichts.

00:11:38: Ohne HR-Übungen ist auch nicht und andere Bereiche auch nicht.

00:11:41: Wir müssen an den Hand gehen.

00:11:43: Aber wie bei jeder Technologie ist es die halbe Miete der Technologie selbst, die anderen halben Mieten sind die Dimension People.

00:11:50: Ob das SAP-Einführung ist oder KI-Einführung.

00:11:53: Wenn man dem Menschen nicht mitnimmt, wenn Chains Prozesse nicht darauf abgestimmt sind, Individuell ein Vorteil bei sich selber sehen, warum die DKI einsetzen.

00:12:02: Wiefern sie das DKI entlastet oder ihre Probleme löst?

00:12:06: Dann ist Akzeptanz eine solche Tool am schwierigsten.

00:12:10: Insofern ... Die IT-Appellant will gut beraten, möglichst alle Menschen zusammenzubringen, besonders die, die es nutzen.

00:12:19: Mitbestimmung ist immer beteiligt natürlich am Tisch auch schon mal gut ... aber auch die Menschen, die damit auch nutzen.

00:12:25: Und auch damit zu zeigen, wofür man das einsetzt und wofün nicht... ... und der Regel redet man auch häufig über KI in Verbindung mit Arbeitsplatzverlust?

00:12:36: Ich habe einige KI oder Machine Learning-Einführung erlebt in meinen alten Jobs.

00:12:41: Ich habe selten ... ... München getroffen, die gesagt haben, oh!

00:12:47: Diese Aufgabe hätte ich gern weiter gemacht.

00:12:49: Und jetzt macht das die KI oder Machine Learning, weil meist in der Sachen worauf die Menschen keinen Bock haben.

00:12:55: Also wir haben im Rekrutin gesprochen wenn du mit hunderttausende Bewerbungen da will keiner einlesen geht auch nicht.

00:13:03: Das Gleiche ist bei der Richtung Eingangenausgang im Finanzbereich, da haben wir auch Machine Learning Erfahrungen gehabt.

00:13:09: Auch die haben keinen Bock, ein besidiotischen Job zu machen und abzugleichen was eingegangenes ausgegangen ist, den Brief etc.

00:13:16: Die waren froh wenn das Maschinelle ledig wird.

00:13:19: Die Frage ist nur, was passiert danach, wenn diese Jobs durch KI ersetzt werden?

00:13:26: Ob man in Menschen eine Perspektive gibt.

00:13:27: Und wer leben?

00:13:28: immer noch zu meiner wirtschaftlich schwierige Situation teilweise, nicht überall aber teilweise.

00:13:34: Aber wir steuern immer noch auf einen Arbeitermangel zu auch wenn man im Moment diese Delle sieht, aber es ist klar bis von zwanzigfünf und dreißig werden sieben Millionen weniger Menschen in den Arbeitsmarkt sein als jetzt.

00:13:49: Insofern Nicht ratsam für Unternehmen, wenn sie auf Kurzfrist Denke schalten.

00:13:56: Diese Menschen dann, wenn die Aufgaben delegiert sind und KI vor der Tür sitzen, sondern diese Beite zu entwickeln mit Kompetenzen wie zum Beispiel das KIS überwachen oder zu trainieren wäre oder wie man Menschen auch in anderen Berufen mitnimmt, Stichwort lebenslanges Lernen.

00:14:16: Ich muss sagen, dass meine Erfahrungen auch für viele Jobs gerade in der USA und Deutschland abgebaut werden mit Verweis auf KI.

00:14:24: Die Studien zeigen aber das die wenigsten wirklich auf KI zurückzuführen sind.

00:14:29: Es ist halt ein sehr gutes Narrativ um Richtung Presse- und Aufsichtsrat, Progressivität zu simulieren.

00:14:37: Ja.

00:14:37: Dabei liegen die Ursachen hauptsächlich in Kostenreduzierung Maßnahmen oder zum Teil übereilt, wurde Personal abgebaut.

00:14:45: Aus der Presse sieht man bei Klarna

00:14:47: z.B.,

00:14:47: die erst mal ihre Kundenzent ausgelagert oder entlassen haben und jetzt wieder Menschen einstellen als überkommen.

00:14:57: Aber jedenfalls KI wird Teile oder Aspekte vom Job ändern, positiv ändern, worauf man wirklich keinen Lust hat aber die Jobs nicht komplett ersetzen.

00:15:08: Und wenn ein KI-Job wirklich komplett ersetzt dann weil er das auch verdient, muss man sagen.

00:15:14: Weil es war so ein Job stupide, routiniert ohne Autonomie, ohne Eigenkompetenz und ohne Kreativität, dass man als Mensch mit diesen Rahmenbedingungen keinen Spaß hat, also einen Job zu machen?

00:15:29: Nee absolut nicht!

00:15:32: Wir haben jetzt die beiden Seiten von künstlicher Intelligenz im Unternehmen angesprochen.

00:15:38: Zum Einen ist eben diese Entlastung des solchen stupiden Arbeiten ja, einem abgenommen werden.

00:15:44: Andererseits hast du auch gesagt, Themen wie EUAI-Akt sorgen auch im Recruiting beispielsweise dafür, dass solche Beises gar nicht mehr entstehen kann den KI noch mehr außer die Sachen ...

00:15:57: Nicht

00:15:58: zu büffern.

00:15:58: Also andersherum gibt es auch den umgekehrten Fall das KI nicht nur beises hat sondern eben auch ein Hebel sein kann für mehr Fairness.

00:16:09: Ja also... Wie bei jede Technologie, sie kann inkludierend sein je nach Einsatz weg wie man das ganze einsetzt.

00:16:17: Einsätze in die Software und wenn man die Key entsprechend einsetzen kann natürlich dazu beitragen dass die Horizonte erweitert werden.

00:16:25: Das ist Thema schon.

00:16:27: der Zugang zu Wissen erweitern wird auch hoffen Menschen die bis jetzt nicht die Möglichkeiten hatten an diese Wissen zu gelangen wenn sie nicht in größeren Städten gewohnt haben oder wenn sie nichts zugang durch Steuere Abonnements in Bibliotheken sich verschaffen konnten.

00:16:43: Und da sieht man die Vorteile von Kay jetzt schon, dass Zugang zum Wissen war noch nie so einfach wie jetzt ist ein bisschen paradox.

00:16:54: zu die Frage zu stellen es war noch nicht so einfach an die Studien daran zu kommen und Fakten und Evidenz daranzukommen.

00:17:02: Und um so erstaunlich ist, wenn man paar politische Entscheidungen sich anschaut auf Bundessebene wie zum Beispiel der Thema Krankheit im ersten Tag diese Pflicht oder es gibt noch Kündigungsschutz für bestimmte Arbeitnehmende bei einem bestimmten Gehalt.

00:17:18: Dass man sich überlegt.

00:17:20: also was muss denn noch passieren?

00:17:22: Obwohl trotz aller Evidenz dass man trotzdem seinen Bauchgefühl Intuition Erfolgt statt einfach mal ein KI zu fragen.

00:17:30: Es sind gute Ideen, wenn ich Menschen dazu verfülle, ich hab ersten Tag Artist vorzulegen.

00:17:36: was sagen die Zahlen?

00:17:37: Da würde jedes Modell einfach sagen keine gute Idee vielleicht weil die Zahlen oder die Ursachen sind ein bisschen anderer.

00:17:44: Aber trotzdem muss der KI auch begleitet werden.

00:17:48: zum Beispiel wissen wir aus den Studien das es eine AI Female gibt ... Female Gap gibt.

00:17:54: Zum Beispiel, wenn Frauen KI-Einsätzen im Arbeitsleben... ... dass die eher selber als Schummeln ein bisschen empfinden das Ganze und wurde auch zugeschrieben von Männer also wäre es weniger kompetent.

00:18:07: Ah, das hat eine KI gemacht so in die Richtung?

00:18:09: Ja, während

00:18:09: bei Männer, wenn sie einsetzen der war total progressiv und sich mit neuen Technologien ist halt auseinander.

00:18:16: Da müssen wir gucken, dass diese Gap die wir leider bei Sachen female in vielen Stellen haben.

00:18:20: Dass wir das nicht auch bei Thema AI fortsetzen.

00:18:24: Insofern ist es wichtig, dass es in den Schulen entsprechend eingesetzt wird.

00:18:29: Auch im Unternehmen darauf geachtet wird, dass das nicht diese bestehende Gaps nochmal ergänzt um eine AI-Gap.

00:18:36: Jetzt gibt es aber gerade in Deutschland immer noch die Gendergap.

00:18:41: also es gibt immer noch ... mehr Männer in Vorstandsposition als Frauen.

00:18:48: Wo

00:18:49: ist jetzt die Verantwortung?

00:18:51: Also, ein Personalchef, einen Vorstandschef männlich gibt vor, dass KI in Unternehmen eingeführt werden soll.

00:19:02: Man kann sich ja dann denken, dass gewisse Beise, sondern auch menschliche gesehenen immer noch drin sind Wer muss denn dann im Unternehmen mit am Tisch sitzen, damit genauso was nicht passiert?

00:19:13: Also damit KI wirklich vernünftig und menschlich.

00:19:15: Und eben mit dem Aspekt der Vielfalt eingesetzt werden kann.

00:19:20: Zunächst die erste Frage warum immer noch mehr Männer als Frauen in Vorstandsposten ... Da vertrete ich jetzt die Auffassung, dass nicht wir erklären warum vielfalt gut ist oben.

00:19:33: Sondern diejenigen, die oben sind, die möchten, möchten bitte schon erklären, warum es eine gute Idee ist statt des Co-O fortsetzen.

00:19:39: Also welche Studien gibt es?

00:19:41: Die sagen das sind gute Ideen bei den Prozent der Vorstände aus Christian und Thomas bestehen Wie wir es die ganze Zeit machen, warum es gute Ideen ist mehr Frauen oder Menschen mit dem Regierungszentrum der Grunde Zeit daran zu haben.

00:19:51: Weil das ein bisschen kurios ist dass immer wir begründen müssen aber umgekehrt lehnen sich zurück und sagen so ist es halt bei der KI.

00:19:58: Einführung ist natürlich wichtig auch wie bei allen anderen Entscheidungen dass alle Aspekte in der Belegschaft mit abgebildet werden.

00:20:09: wenn wir zum Beispiel über Charprozesse sprechen über Kulturprozessern dass jetzt nicht nur die dominierende Kulturaspekte abgebildet werden, im Case und auch von denenjenigen, die vielleicht in Minderheit sind im Unternehmen zahlenmäßig.

00:20:24: Dass sie hier auch zum Beispiel gesehen werden.

00:20:26: Insofern ist es eine gute Idee wenn man einer Eine Arbeitsgruppe einsetzt, wo sowohl Männer als auch Frauen, Deutsche Menschen und Migrationszentren gegräumt.

00:20:35: Unterschließungshalter Herrkünfte mit Behinderung

00:20:38: etc.,

00:20:39: koordinieren bzw.

00:20:40: begleiten die KI bei der KI-Entwicklung und Einschwörung im Unternehmen.

00:20:44: Und ansonsten Vorbilder sind wichtigste.

00:20:47: also wenn man am besten so eine Doppelspitze oben hat für das Thema KI, wenn es ein ganzes Unternehmen betrifft, wo ein Mann und Frau da sind vielleicht intersektional sogar... Das zeigt auch allen anderen, okay.

00:21:02: Wenn die das kann dann kenne ich es auch oder will ich das auch als wenn man dort wieder die Männer sieht, die dann KI erklären und Frauen dann das ist nun lassen nicht das Ganze erklären.

00:21:11: Das ganze auch in Prospekten- und Unternehmensbilder

00:21:15: etc.,

00:21:15: das verstärkt das Ganze wurde halt das ein Frau das Thema übernimmt.

00:21:20: Und es gab eine gewisse Entwicklung, die ist leider abgebrochen in Unternehmen.

00:21:24: Es wurden ziemlich viele Chief-Digital-Office am Eingestellt.

00:21:29: Die sind auch wieder abgeschafft worden überwiegend.

00:21:31: Die waren lieberwiegend Frauen.

00:21:32: Also man wollte zeigen wir sind Diverser, wir sind vielfältiger und wollen Frauen nicht typisch in der HR funktionen haben sondern gerade im Digitalbereich.

00:21:43: Sollte man auch aufpassen dass es nicht Diversity Washing in dem Sinne Wörter, oder?

00:21:48: Naja.

00:21:49: Also wenn man guckt... also es ist schon dreist.

00:21:52: Man muss sagen die nicht alle Unternehmen aber einige Unternehmen könnten uns verholen eigentlich nichts sagen.

00:22:00: das mir egal was ihr da über Vielfalt redet.

00:22:03: ich mache mal ein Ding mit einem Beispiel.

00:22:05: ganz einfach Die Unternehmen die aufgrund der gesetzlichen Regelung eine Cote haben und Frau einzustellen Und eine Frau ist bei mehr als vier Vorständen im Unternehmen Pflicht.

00:22:20: Es gab Unternehmen, die zwei oder manchmal drei Frauen im Vorstand hatten.

00:22:26: Wenn sie besonders mutig waren, waren die drei Frauen nicht nur hier in Deutschland aufgewachsen und gleiche Uni-Besuch wie die männlichen Vorstandskollegen, sondern es waren auch vielleicht Menschen mit dem Migrationszentrum.

00:22:37: Aber jetzt, wenn man guckt, die haben alle auf gesetzlichen Minimum zurückgeschraubt.

00:22:41: Die haben nur eine Frau, diese Mindestfrau sozusagen da drin ist.

00:22:45: und in vielen Fällen, wenn auch nicht mehrheit, ist es dann die Rolle von

00:22:50: H.A.,

00:22:50: wie dann diese ... ähm ... die Frau zugeschrieben wird.

00:22:56: Auch so ein bisschen Klischee teilweise, weil das dem H. A. Frauen kümmern oder so, die gehören zusammen.

00:23:02: Also, man merkt wir sind leider an manchen Stellen und leider Gott seine Spitzen, nicht dort wo wir stehen könnten.

00:23:10: Und auch die Gesellschaft ist viel weiter.

00:23:13: Wir sind als Gesellschaft viel weiter, als manche an der Spitze vielleicht ist.

00:23:19: Deutschland ist gar nicht so strukturkonservativ wie man denkt.

00:23:23: Man sieht auch beim Wahlen, man kann sich über AfD aufregen.

00:23:28: Man muss sich aufregehen wenn man den Wirklungen anguckt Aber trotzdem sind die, in vielen Fällen haben sie nicht mehr Mehrheit.

00:23:36: Auch auf Bundesebene sowieso nicht.

00:23:38: Und trotzdem die Gesellschaft europaweit stemmt sich dagegen.

00:23:43: Ob es Ungarn ist, das hätte niemand für wahrgehalten, dass ein Ungarn ausgerechnet diese Aubern-Regierung fällt und eine demokratische Regierung in der Macht kommt auch in Deutschland.

00:23:54: München wie häufig als Söder auf Grün geschossen Und das kriegt München nicht nur ein Grünbürgermeister, sondern auch einen schwulen Grün-Bürgermeist.

00:24:02: Das ist im Jahr ... mit einer vorbildhaften Regierungsform.

00:24:07: Das gibt Hoffnung?

00:24:08: Ich bin nicht grün Mitglied, ich bin überhaupt kein Partei-Mitglied und wenn man guckt bei der AfD Einflussnahme tatsächlich in Nordrhein-Westfalen, weil letztes Jahr die Kommunalwahlen gab Wenn es darauf ankam, haben die demokratischen Kräfte wirklich geschafft, dass diese Kräften nicht an der Macht kommen.

00:24:26: Hoffen wir, dass das auch in Sachsen-Anhalt und in Mecklenburg-Vorpommern so bleibt.

00:24:32: Jedenfalls ist dieser Berg gleich was wir sowohl in Sachen Vielfalt teilweise sehen, in Sachen Sustainability, Nachhaltigkeit für vieles Klimawandel ja erledigt – wie haben wir genug dafür gemacht?

00:24:41: Für manchen ist da auch Diversität erledig, weil wir haben so viele Diversitäten gemacht ohne aber zu sagen okay Vor zehn Jahren waren es bei den Frauen in Führungspositionen gehörten.

00:24:52: Zehn Jahre später haben wir noch bei den Führungspositionen.

00:24:56: Besonders erfolgreich!

00:24:58: war die ganze Bemühungen nicht.

00:24:59: Das heißt, wir sind nicht dort wo wir eigentlich hin wollten wenn man bedingt.

00:25:02: Absolut.

00:25:03: Fünfzig Prozent der Menschheit besteht aus Frauen und dabei haben wir gar nicht über die anderen Dimensionen von Vielfalt gesprochen.

00:25:09: Wir bei CARTA mehr sieben Dimension in den Vielfalten und das auch noch hinter Sexualität kommt noch dazu.

00:25:15: also es ist viel zu tun aber es ist auch viel Hoffnung.

00:25:18: ich habe letztes Jahr im November gesagt bei unserer derweiligen Konferenz alle fünfzehn Stunden verliebt sich eine Unternehmen CARTA.

00:25:24: also verflächtet sie so CARTA

00:25:25: Sehr schön!

00:25:26: Und wir sehen auch jetzt, dass wir ganz wissenschaftlich perspektive mancher Unternehmen zurückfahren.

00:25:33: Wirtschaftlich aber nicht ideologisch.

00:25:35: also im innen Leben wie man bei euch zum Beispiel sieht.

00:25:38: auch ein anderer Unternehmen das ist nach wie vor wird gelebt und auf der anderen Seite aus meiner Sicht auch es alternativ los.

00:25:45: Es gibt keinen Betrieb der einen politischen Vakuum existiert.

00:25:50: so einiges Betrieb besteht als Männer Frauen Menschen mit Migrationshintergrund Behinderung etc.

00:25:55: Und wenn man diese Potenziale heben möchte aus originären Interesse, dann muss man dafür sorgen dass Inklusion die Belonging stattfindet.

00:26:05: Sonst hat man eine Menge Potenzialverschwendung betrieben und Mittel verbrannt.

00:26:11: Absolut also... Ich glaube so dynamisch, wie sich die Welt aktuell eben auch verändert.

00:26:16: Nicht nur durch Technologie aber eben auch durch viele politische Veränderungen Konflikte und alles was sich gerade gesellschaftlich und international tut.

00:26:24: Es ist umso wichtiger glaube ich nicht den Überblick zu verlieren und solche großen Themen wie Vielfalt Nachhaltigkeit nicht zu depriorisieren.

00:26:33: Auch wenn Da kommen wir zurück zu unserem heutigen Thema.

00:26:37: Technologie immer größer wird und gefühlt jede dritte Schlagzeile sich um irgendein KI-Roboter oder whatever handelt, sollte man nie vergessen wo der Mensch steht und dass am Ende des Tages immer noch so eine etwas haltende Hand des Menschen da sein muss in allen Bereichen die es entweder fördern oder eben zurückbremsen kann.

00:27:00: Lass uns noch mal zurückblättern, oder zurückgehen auf das Thema KI-Verantwortung und Vielfalt.

00:27:06: Wir sind da so ein bisschen von weggekommen umso wichtiger über das Thema zu sprechen.

00:27:10: Ich merke man kann glaube ich viel mehr daraus machen mit dir.

00:27:15: Lasst uns mal tiefer eingehen... auf diese technologische Perspektive.

00:27:19: Du hast mir im Vorgespräch erzählt, du bist auch mit dabei an KI-Tools zu arbeiten, die gerade im Recruiting eingesetzt werden damit solche Beise eben nicht entstehen.

00:27:29: Erzähl mal so ein bisschen davon.

00:27:31: wie muss man so einen Tool verstehen im HA-Bereich?

00:27:34: Damit es wirklich Entlastung ist ohne Verurteile.

00:27:39: Ja also ich ... Im Moment erst einmal hobbymäßig gucke ich was welche Welche Nutzen, so eine KI-Lösung gerade in erster Linie mit der HR-Abteilung und bei eigentlichen gesamten Unternehmen geben kann.

00:27:53: Und jetzt aus HR-Comment haben wir alle wirklich mega bemüht als Personalabteilung, wirklich Kulturtheben, Fügungsdämen zu betreiben.

00:28:04: Wir sind viele von uns in Sozialromantiker.

00:28:06: Wir wollen auch die Wille damit retten und wirklich coole Sachen machen.

00:28:11: Das Problem ist der Alltag!

00:28:13: heißt sehr viel Atmenarbeit.

00:28:15: Je nach Studie bis zu siebzig Prozent der Personalarbeit sind reine Atmenthemen, Komplansthemen und regularischen Themen

00:28:21: etc.,

00:28:23: so dass man eigentlich nicht zudem kommt, wozu man eigentlich angefangen hat mit Schad zu arbeiten und was auch der Business- und Mitarbeiter von Edscher erwartet?

00:28:32: Und da ist die Frage kann KI jetzt einen Unterschied machen im Vergleich zur bisherigen Tools?

00:28:37: in Tools gibt es und gab es genügend gerade Brechrecoutendes und Crowdy Und im Moment gucke ich auch mit einigen anderen, wie kann man dieses Wissen bei sich selbst durch KI so verstärken, dass man als Mitarbeiter des Führungskrafts gleich kann nicht sein.

00:28:59: Weil es immer noch in KI ist aber weitestgehend das gleiche Kompetenz rund um die Uhr in der Hosentasche hat oder von einem Rechner hat.

00:29:06: Wie man es hätte, wenn man die ganze Zeit neben einer HR-Business Partnerin saß er.

00:29:11: Also wie bei Online Banking früher bis zur Überweisung bin ich so viel Jahre gegangen und habe irgendwas ausgefüllt Und jetzt kann ich das machen, wenn ich will und da sind alle happy.

00:29:23: Banken sind happy, die User sind happy oder die Banken das Gleiche bei HR zu machen damit wirklich denn diese Atmenthemen weg sind, dass die KI tatsächlich eine Beratung das macht was HCI auch die ganze Zeit Anspruch hat.

00:29:38: Die Sprache des Business sprechen.

00:29:40: Evidenz basiert beraten.

00:29:42: Stichwort Bias weil sozialisieren Bias bei Menschen sind.

00:29:46: also wir sind niemals bias free egal wie auch wir da uns ausbilden.

00:29:52: Wir tragen unseren Bias mit uns.

00:29:54: Wir tragen unsere Heuristik die ganzen Denkfehler die wir als Mensch in unserem Gehirn haben die ganzezeit mit uns Und das wird auch in Beratung mit Führungskraft-Mitarbeiter natürlich weitergegeben.

00:30:04: Da kann KI helfen, gerade aus der Wissenschaft direkt die neuesten Kenntnisse bei der Beratungen einzubinden und die Sprache des Wissens zu sprechen.

00:30:15: dass die ratschelige Beratung, die dann bei der Führungskraft Mitarbeiter landen, genau das ist was jeder sich wünscht.

00:30:21: Dass es nicht Bauchgefühl ist.

00:30:23: Ist keine Intuition.

00:30:24: Nicht schlechte Laune weil ich heute Morgen mit falschen Fuß aufgestanden bin oder nicht eine falsche Entscheidung weil ich gerade Hunger habe und deswegen schnell hinter mich das Ganze bringen will sondern das was in der jeweiligen Situation richtig ist.

00:30:37: Und da kann Kai tatsächlich aus meiner Sicht etwas machen die bisherigen Personalverwaltungstools nicht in der Lage waren, auch zwar auch nicht deren Ziel.

00:30:47: Deren Ziel war ja nur für die Personalabteilung da zu sein, zu verwalten aber weniger ... äh, die Menschen zu befähigen ihre Arbeit gutzumachen und ich glaube viele nutzen das e-illegalerweise auf ihre Arbeitseinsatz.

00:31:00: Chaghibitie und Koch als Führungskraft, obwohl sie sich vielleicht nicht dürfen.

00:31:03: Sicherlich!

00:31:05: Aber es kann man eine Flasche auch legalisieren, dass im Unternehmen mit Unternehmens Kontext, wo die Betriebsfeinbarung schon drin ist.

00:31:12: Polices drin ist etc.

00:31:14: Quasi so ein HA-Assistenten, den man in meiner Tasche

00:31:18: hat?

00:31:19: Richtig!

00:31:19: Es sind mehr als Assistenzen, sondern tatsächlich ... und vor allem dass sie dadurch die Personalabteilungen dann wirklich dann Zeit und die Ressource hat, unternehmensübergreifende Themen voranzutreiben.

00:31:34: Ob es Kultur ist oder das Workforce Planning ist oder Thema Leadership

00:31:39: etc.,

00:31:40: weil das kann natürlich kein KI, sondern hier braucht man wieder Menschen mit dem Vorstand aufstehen, mit den Führungskriffen, die Kulturtheben treiben und dafür brauchen sie Ressourcen.

00:31:52: Und das kriegt bei einem Alltag nicht schon Top immer auf Personalabteilungen und das könnte ein Weg sein.

00:31:57: Und das ist dann wiederum zu unserem Thema zurückzukommen, ein großes Versprechen natürlich dass diese KI bei der Beratung auch die Fehler ausmärzt richtig trainiert, die selbst einen HR-Berater machen würde zum Beispiel.

00:32:12: Das z. B. die Führungskraft Challenge bei der Beförderung oder der Galserhöhung wenn die Führungskraft Blendenfleck hat, aus Versehen.

00:32:20: Nur die Vollzeitkräfte ist zum Beispiel befördert.

00:32:22: oder nur die, die nicht ... Die haben im Standort dessen wo die Füllungskracht selbst setzt und nicht in anderen Standorten setzen.

00:32:28: Oder die Teilzeitkräften oder die Männern, Frauen.

00:32:30: Es gibt viele Sachen, die würde eine Personalerin natürlich auffallen aber so viel Personal hat man nicht jede Entscheidung wirklich zu tracken.

00:32:39: Aber es kann Kay sehr gut.

00:32:41: Kay sagen, ich habe gerade gesehen du hast keine Ahnung, hunderte Personen in der Organisation, da haben Sie sechzig Frauen, vierzig Männer.

00:32:51: Und du hast aber sechszig Männer befördert und nicht ohne vierzig Frauen?

00:32:55: Ist das Absicht oder wollen wir noch mal da durchgehen?

00:32:57: Dass man einmal wieder kritisch hinterfragt wird ... Genau!

00:33:00: Oder was Kaisilp-Vorschläge macht auf Basis der lingefristigen Daten?

00:33:06: weil auch hier kommen wir als Menschen wenn wir eine Survey machen oder ein Feedback geben wir geben das wieder was wir in dem Moment empfinden was vor zwei Wochen war ... wird vergisst man im Gehirn, also alles was nicht präsent ist im Gehörn.

00:33:19: Dann ist es so als hätte es nicht existiert und da kann natürlich auch so ein System helfen.

00:33:24: wenn du... Wenn ich über Lesley ist mein Mitarbeiter dran, über Wochen, Monate mit KI gesprochen habe, über deine Leistung, über unser Themen dann bin das tatsächlich schon mal in den Reflexionsgespräch geht oder um Thema Galserhöhungen oder auch dem Ermahnung.

00:33:40: Abmahnung was auch immer Ist dass wenn ich KI frage fass mal zusammen unsere Gespräche der letzten Monate.

00:33:47: Da hat man ein anderes Bild, also in dem Moment je nach, manchmal wie gesagt Hunger stand das Thema angeht.

00:33:56: Absolut ich denke man muss da auch schauen dass man die Mitarbeitenden auch mitnimmt.

00:34:02: ist da die Ängste abgebaut werden?

00:34:05: Wenn jetzt eine KI-Bahn im Gespräch mithört, dann ist es nicht dafür da jemanden rein objektiv zu beurteilen.

00:34:10: Sondern eben auch genau dieser Hebe zu sein Sachen genau zu be Urteilen Auch den HR oder die Person, die das Gespräch führt kritisch zu hinterfragen.

00:34:19: sind die Fragen, die gestellt wurden wirklich so gestellt worden dass der Bewerbende beispielsweise da auch gut darauf antworten konnte und da nicht irgendwelche Vorurteile zusätzlich befördert wurden?

00:34:30: Also Kaiik, wie gesagt, als immer vorausgesetzt ist es richtig sinnvoll trainiert und eingesetzt.

00:34:36: Und von Menschen mit geeignet.

00:34:38: Kein viele Schwächen von Menschen die leider so Ungerechtigkeit führen für einzelne Ausmerzen.

00:34:44: Auch viele Konflikte entstehen weil viele Menschen nicht die verschiedenen Ebenen der Kommunikation gelernt haben.

00:34:50: auch das Führungskräft haben wir nicht gelernt.

00:34:52: Spreche ich auf Informationsheben oder auf Beziehungsheben Appellativen ja wissen wir schon meiner Kann man vielleicht im Alltag noch nicht hier warten, wenn ich operativ noch hunderte Sachen auf den Tisch habe als Führungskraft.

00:35:03: Da kann KI bei so einem Konfliktgespräch ... Wenn diese mit Aufzeichnen, natürlich mit Zustimmung von beiden, bei dem Zugang dazu und Datenschutzgerechten Security und so alles vorausgesetzt, kann natürlich auch helfen, dass wir wirklich

00:35:17: ein Mediator

00:35:17: sind.

00:35:17: Ich hab mir da vorbeigesprechen.

00:35:19: Es kann immer Menschen nie ersetzen, aber es kann da ein bisschen zu helfen oder ... Ich bin kein Fan von Feedback als Instrument zum Beispiel weil... Wir haben noch was veröffentlicht für alle, die interessiert sind auf kapital.de.

00:35:32: Nur Feedback Weil Feedback macht zum Beispiel ein gutes Instrument in Theorie.

00:35:38: In der Praxis ist aber ein Drittel Der Feedbacks motivieren den Mitarbeiter Ein drittel demotiviert Der andere ein drittel hat gar keine Wirkung.

00:35:46: das heißt wer Feedback gibt weiß nie wo man landet.

00:35:50: Aber trotzdem jeder findet Feedback geil im Unternehmen.

00:35:53: Aber es gibt bessere

00:35:54: ... Ja praktisch,

00:35:57: wenn Feedback ein Medikament wäre.

00:35:59: Jetzt ist kein Zulassung bekommen bei dieses Aus.

00:36:01: Trotzdem macht jeder Feedback.

00:36:02: Es gibt besseren Instrumenten zum Beispiel Reflexionsgespräche zu führen.

00:36:06: Und da kann KI helfen, bevor ich in die Führungskraft jetzt monatlang einen Training schecke wie man Reflexiongespräch oder Fragen antrainiert.

00:36:15: Da kann KI Hilfe indem ich einfach mal Feedback dahingehend, KI und KI hilft mir daraus, Reflex und Fragen zu erstellen.

00:36:24: Die ich dann als Vorbereitender zum Gespräch verwenden kann mit meiner Mitarbeiter.

00:36:27: Und umgekehrt übrigens auch, weil genauso wie Feedback ist Reflexion beidseitig nicht nur Führungskraftrechnung Mitarbeiter.

00:36:36: Also hier an diesen Beispielen sieht man wo KI tatsächlich in Führungen helfen kann, Sachen Vielfalt helfen kann.

00:36:43: Jetzt ist die Frage, ob sie verspricht noch in der Praxis auch eingelöst wird oder nicht.

00:36:48: Absolut!

00:36:49: Ich denke das ist ein gutes Resumier aus unserem Gesamthema dass wir schon darüber hinaus sind, dass KI nur bei es ist vertritt und dass mittlerweile auch KI eigene Begrenzungen hat um gerade eher der Hebel für mehr Fairness zu sein.

00:37:05: ich würde zum Abschluss wenn du Lust hast eine kurze Rapid Fire Obrik mit dem machen.

00:37:12: Ich gebe dir drei Satzanfänge vor und du versuchst sie spontan zu beenden, nicht viel nachdenken einfach ein kurzes Statement abgeben.

00:37:23: Bereit?

00:37:23: Ja, bereit!

00:37:25: Wenn ein Algorithmus vermeintlich fair entscheidet dann ...

00:37:29: habe ich eine Fragezeichen?

00:37:32: immer kritisch sein.

00:37:34: Der größte Fehler, den Unternehmen machen können bei der Einführung von KI und Diversity ist?

00:37:39: Wenn sie sich nur auf Technologie fokussieren und nicht auf die Menschen.

00:37:42: KI- und Technologie sind für mich?

00:37:45: In Erstenlande Chancen!

00:37:48: Und am Ende Technologie.

00:37:49: wie immer muss ein Männchendien nicht umgekehrt – auch wenn wir kritisieren bei Internetzugang war genauso noch mal auf Metaperspektive ist jetzt schon eingetreten, ich glaube in Summe wird uns der Einsatz von KI auch als Menschheit voranbringen.

00:38:06: Wir haben gesprochen über Frauen aber es gibt ja auch andere Bereiche.

00:38:10: nicht alle mitnehmen dabei.

00:38:11: in Summen glaub' ich macht die Menschheit damit einen Fortschritt.

00:38:14: übrigens zum Schluss was Positives weil wir reden... Absolut!

00:38:17: über Konflikte, Geopolitik und et cetera.

00:38:20: Man muss aber trotzdem konstatieren, dass es der Menschheit noch nie so gut ging wie jetzt.

00:38:25: Noch nie gab es so wenig Sterblichkeit, noch nie gab er so viele ... So wenig Krankheiten, noch nicht Kindersterblichkeit als jetzt.

00:38:34: Also alles könnte besser sein natürlich.

00:38:36: Wir sind weit weg von Gerichtigkeit, aber mal kurz innehalten.

00:38:42: Es ging ... Geht uns gerade jetzt im besten, gerade in Deutschland so gut?

00:38:46: wie gesagt noch nie.

00:38:48: Und jetzt geht es darum die Bergleisch wo wir auch in Sachen Konflikten haben, sieben Sießkonflikte aktuell in der Welt.

00:38:56: das wird daran arbeiten dass wir wieder dort kommen wo wir als Mensch ja schon mal waren und wir waren früher mal friedlich als jetzt.

00:39:01: aber ein Summen bin ich optimistisch dass trotzdem kleinen Bergleich wir danach wieder zwei Schritte vorwärts gemacht

00:39:06: haben.

00:39:06: Mehr Wohlstand mehr Menschlichkeit im besten Fall beides zusammen.

00:39:10: So ist es!

00:39:10: Danke Kawa für das Interview

00:39:12: Danke für die Gelegenheit.

00:39:33: Entscheidend ist, wie Unternehmen sie einsetzen.

00:39:35: Welche Daten und Annahmen dahinter stehen und wer Verantwortung übernimmt und wie diese Verantwortung übernehmen wird.

00:39:43: Vielleicht ist auch genau das die wichtigste Botschaft denn Innovationen Technologie Vielfalt und Chancengleichheit sind keine Dinge, die gegeneinander laufen.

00:39:52: man muss sich nicht für das eine oder gegen das andere entscheiden.

00:39:56: Wichtig ist dass das andere immer im Blick behalten wird.

00:40:00: Das heißt, wenn Innovationen vorangebracht werden in Unternehmen, dann darf der Blick aufs Menschliche nicht verloren gehen.

00:40:05: Ganz im Gegenteil eigentlich!

00:40:07: Gerade wenn Technologie stärker in Entscheidungen, Prozesse und Zusammenarbeit eingreifen soll, müssen Themen wie Vielfalt, Chancengleichheit und Verantwortung eben noch bewusst damit gedacht werden.

00:40:19: Für Unternehmensheiz ist entsprechend KI nicht nur ein Effizienzthema, es auch ein Kulturthema Kommunikationsthema, ein Führungsthemer und ein Thema für Vertrauen.

00:40:31: Und damit sind wir am Ende unserer Folge!

00:40:33: Wenn ihr tiefer in das Thema Künstliche Intelligenz einsteigen möchtet, dann findet ihr unsere KI-Weiterbildungen in unserem Webshop.

00:40:39: Den Link dazu packen wir euch in die Shownotes.

00:40:42: Und wenn ihr euch grundsätzlich mit Managementstrategie und zukunftskompetenzenden Unternehmen auseinandersetzen möchtest, dann findet ihr auch bei uns die passenden Seminare – und auch da geben wir euch die Links in die shownotes.

00:40:53: Und damit danke fürs Zuhören.

00:40:55: Wenn euch die Folge gefallen hat, dann abonniert uns gerne und schaltet gerne auch die Glocke ein.

00:40:59: so erfahrt ihr dann immer wenn eine neue Folge online ist und wir freuen uns über jedes Abo.

00:41:04: Wir veröffentlichen alle zwei Wochen eine neue folge also schaut gerne mal rein und wenn ihr schon am vorbeischauen seid dann schaut auch gerne mal auf unsere Social Media Kanäle vorbei insbesondere Instagram und LinkedIn.

00:41:14: darüber würden wir uns auch sehr freuen.

00:41:16: und bis zur nächsten Folge von Wissen Kompakt bleibt neugierig, bleibt kritisch und vor allem bleibt

00:41:30: sicher.